Təlim haqqında
"Sales Analytics and Predictive Marketing" təlimi!
Artıq ənənəvi marketinq effektivliyini itirir və data driven marketinq günün biznes dünyasının tələbinə çevrilir. Həmçinin, satışın daha düzgün şəkildə analiz edilməsinin, data üzərindən optimallaşdırılmasının faydalarını görən şirkətlər artıq bütün satış proseslərini də data əsaslı formalaşdırmaqdadırlar. Data Analytics in Sales and Targeted Marketing dərslərinə qoşulmaqla, data əsaslı müştəri seqmentasiyası, kampaniyaların hazırlanması, marketinq büdcəsinin formalaşdırılması, müştərilərin loyallığının təmin olunması, kontent hazırlanması, məhsul təkmilləşdirilməsi və bu kimi marketinq və satışın əhatə etdiyi bütün komponentlərdə data üzərindən qərar verməyi praktiki şəkildə öyrənəcəksiniz!
Təlimçi haqqında
Kamal Mirzəyev, Qafqaz Universiteti İqtisadiyyat və İdarəetmə fakültəsinin bakalavr dərəcəsini kafedra birincisi və fərqlənmə diplomu ilə bitirmişdir. Avropa Birliyinin Erasmus KA1+ proqramı çərçivəsində İtaliyanın L`Aquila unversitetində təhsil almış və universiteti ən yüksək qiymətlərlə tamamlamış eyni zamanda Azərbaycan Dövlət İqtisad Unversitetində Strateji İdarəetmə ixtisası üzrə magistr dərəcəsini fərqlənmə diplomu ilə tamamlamışdır. Kamal Mirzəyev bir çox şirkətlərdə Data Analitikası üzrə baş mütəxəsis, şöbə rəhbəri və departament rəhbəri vəzifələrində çalışmışdır. Hal-hazırda Kapital Bank ASC–də Data Modelling üzrə Menecer vəzifəsində çalışır və universitetlərdə tədris prosesini həyata keçirir.
Təlimin metodu
Təliminin metodu əsasən Sales və Targeted Marketing üçün Data Analitikasını və Modelləşdirmənin beynəlxalq praktikasını özündə birləşdirir. Təlim birbaşa onun auditoriyası üçün nəzərdə tutulmuşdur və Data Analitikası sahəsində ən müasir proqram təminatlarını və satış və marketinq modellərinin işləmə mexanizimini özündə birləşdirir. Təlim müddətində iştirakçılar yalnız nəzəri bilikləri deyil, həmçinin praktiki tapşırıqlarla mövzuları daha effektiv mənimsəyəcəklər. Təlim boyunca iştirakçılara tam mentorluq dəstəyi göstəriləcək və sonda təsdiqlənmiş(verified) sertifikatlar veriləcəkdir.
Təlim müddətində istifadə olunacaq materiallardan nümunələr:
- Predictive marketing : easy ways every marketer can use customer analytics and big data
- Authors: Wiley Artun, Omer, Levin, Dominique
- Database Marketing: Analyzing and Managing Customers
- Authors: Robert C. Blattberg, Byung-Do Kim, Scott A. Neslin
- Customer Analytics For Dummies
- R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
- Authors: Hadley Wickham, Garrett Grolemund
- Power Pivot and Power BI. The Excel User’s Guide to DAX, Power Query, Power BI & Power Pivot in Excel 2010-2016
- Authors: Rob Collie, Avichal Singh
Təlimin auditoriyası
Data Science, Data Analitikası, Biznes Analitikası, Müştəri Əlaqələrinin İdarə Olunması (CRM), Marketinq və Marketinq Research, Satış, sahələrdə çalışanlar və çalışmaq istəyənlər.
Təlimin proqramı
Module 1: Introduction to Data Analytics in Sales and Targeted Marketing
- Data Types
- Basic Statistical Concepts
- Intorduction to Data Mining Prosess
- Descriptive Analytics
- Normal Distributions
- Introduction to Inferential Statistics
- Confidence Intervals for Decision Making Process
- Inferential Statistics through Hypothesis Tests
- Professional Reporting Skill
Module 2: Journey from Data to Value with SQL
- Introduction to SQL and Basics of SQL Types
- Aggregate Functions
- Joins and Set Operations
- Understanding Select Statement
- Sorting Data Using Order By Clause
- Count, Sum, Min, Max, Avg, and Group
- Cross Joins, Inner Join, Outer Join, Self-Join
Module 3: Data Analytics and Reporting with Power BI
- General workflow in Microsoft Power BI
- Importing Data Sets (Excel, CSV, SQL, R)
- Merging and Appending Datasets
- Basic Visualization Tools (Stacked Bar Chart, Pie Chart and etc.)
- Importing other Visualization Tools
- Types of Reporting and Building Consistent Dashboards (Sales, KPI, Marketing, Targeted Channels)
- Managing Relationship
- SQL Joins Proceedings
- Basic DAX Formulas
- Sharing Reports on Web and Power BI Service
Module 4: Converting Data to Money with Sales Analytics
- Identifying the Right Sales Channels
- Future Sales and Revenue Prediction
- Sales Churn Prevention Modeling
- Cross-Sell Recommendations
- Lead Targeting for Sales Channels
- Advanced Lead Scoring for Sales Channels
- Customer Personas & Profiling for Sales Channels
- Product Development for Sales Channels
- Procurement Budget Optimization through Sales Analytics
- Establishing Professional Sales Dynamic Dashboards
Module 5: Journey from Data to Value with Targeted Marketing
- Marketing Budget Optimization for Sales Channels
- Marketing to the Right Audience
- Lead Targeting on Marketing Strategies
- Real-Time Interaction Marketing
- Customer Loyalty Prevention Modeling
- Matching Marketing Strategies with Customers
- Content Strategy Creation Based on CB
- Camping Management process Based on CB
- Maximization of Customer Lifetime Value (CLV)
- Establishing Professional Targeted Marketing Dynamic Dashboards
