Data Analytics with R and STATA

R və STATA  ilə Data Analitikası Təlimi

Proqramın Əhatəsi:  Data Analitikası, Data Mining, Machine Learning, Statistika, Ekonometrika, Marketinq Araşdırmaları, Araşdırma Metodları kimi sahə bilgiləri və STATA/R tətbiqi proqramları 

Həsrəddin Quliyev, Azərbaycan Dövlət İqtisad Universiteti, Türk Dünyası İşlətmə Fakültəsində Biznesin İdarə Olunması ixtisası üzrə bakalavr və Akdeniz Universitetində Ekonometrika ixtisası üzrə magistr dərəcəsi alıb. Hal-hazırda eyni ixtisas üzrə İstanbul Universitetində doktorontura təhsilinə davam edir.  Həsrəddin Quliyev bir müddət İstanbulda Araşdırma şirkətində çalışıb və hal-hazırda özəl bankların birində Data Analyst Specialist olaraq çalışır. İndiyə kimi bir çox Data Science, Statistika və Ekonometrika üzrə beynəlxalq konfranslarda, sammit və meet up-larda həm dinləyici, həm də speaker kimi iştirak edib. 2018-ci ildə Tam Faktoring tərəfindən keçirilən Hackhathonda "Cluster Analysis with k-means and Ordinal Lojistic Regression: Customer Segmentation" lahiyəsi ilə ilk 5-liyə daxil olub və hal-hazırda yazılan "Advanced Topics in Econometrics" kitabında bölüm yazarı olaraq yer alır.

Data Scientist, Data Analyst, Biznes Analitikası, Müştəri Əlaqələrinin İdarə Olunması (CRM), Marketing Research&Analyst, Maliyyə Analitikası və Risklərin İdarə Olunması  kimi sahələrdə çalışmaq istəyənlər və çalışanlar. 

Data Analitikasına giriş

• Data Analitikası və Data Analitikasında Statistika və Machine Learning Yanaşması
• Descriptive Statistiklərin Hesablanması
• Scatter Plot, Box-Plot və Histogram Qrafikləri
• Hipotez testlərinə giriş
• Statistik Paylanmaların İncələnməsi və Normal Dağılmanın Test edilməsi (Shapiro-Wilk və Jarqua-Bera Testləri)

Qarşılaşdırma Testləri

• One Sample T-test , Independent Sample T-test və MannWhitney U testləri
• Paired Sample T-test və Wilcoxon testləri
• One-Way ANOVA və Kruskal-Wallis Testləri
• One-way Repeated Measures ANOVA və Friedman Testləri
• One Sample və Two Sample Test of Proportion
• Correlation Analysis və Chi-square Testi

Model Qurmaya giriş və Reqressiya Analizi

• Dataların Təmizlənməsi və Model qurmağa hazırlıq, Uyğun model tipinin seçilməsi
• Reqressiya Modellərinə Giriş və Modelin qurulmasına dair tətbiqlər
• Reqressiya Modellərinin Diaqnostik testləri və Dirənçli Standart Xətaların İstifadəsi, Stepwise Reqressiya Tətbiqi
• Kukla Dəyişkənli Reqressiya Modelləri və Kateqorik Dəyişkənlərin Modellənməsi

Data Analitikasında Advanced(İləri) Mövzular

• Lojistik reqressiya Modeli və tətbiqləri Churn Analizi və Risk Modelləri
• Ordinal/Multinominal Lojistik Reqressiya Modelləri
• Decision Trees, Random Forest Alqoritması
• Clustering Analysis (k-means)
• Unit-Root Test, Otokorelasyonun Test edilməsi
• ARIMA Model tipləri və Proqnozlaşdırma (Forecasting)

Növbəti qruplar üçün qeydiyyat yaxın günlərdə başlayacaq. Təlimə qeydiyyat başladıqda birbaşa sizi məlumatlandırmağımız üçün Müraciət et hissəsindən qeydiyyatdan keçin.