HR Analytics

"HR Analitikası" təlimi!

HR Analitikası təlimində iştirak etməklə Data Analitikasının HR-da necə tətbiq olunduğunu, HR Analitika modellərini, metriklərin praktiki tətbiqini, işə qəbul, performans dəyərləndirmə, təlim və inkişaf və digər proseslərdə data əsaslı qərarverməni, HR məlumatları üzərində sadədən mürəkkəbə müxtəlif statistik analizlər edib, modellər qurmağı, dinamik dashboard hazırlamağı və onların interpretasiyasını real keyzlər üzərindən praktiki şəkildə öyrənəcəksiniz.

Təlimə başlamaq üçün orta səviyyədə Excel, İngilis dili və analitik düşünmə bacarığı tələb olunur.

Ceyhun Süleymanov - Hazırda Azercell Telecom-da Ümumi mükafatlandırma üzrə ekspert və HR Analitik olaraq çalışır. HR Analitikası sahəsində 3 illik, ümumilikdə HR sahəsində isə 8 ildən artıq təcrübəyə sahibdir. Həmçinin, təlim proqramlarının dizayn edilməsi və tələbələrdən liderlərə qədər müxtəlif qruplara tədrisi üzrə 12 illik təcrübəyə malikdir.

Azərbaycan Dövlət Sənaye Universitetində "Engineering Economy and Menecment" üzrə bakalavr, İngiltərənin Lester Universitetində isə "HR Management and Training" üzrə magistr təhsili almışdır. 

HR sahəsində çalışanlar və ya bu sahədə karyerasını davam etmək istəyənlər.

Analytics in HRM:

• • • Business analytics and its need and value in business management
    • The meaning, scope, and context of human resource management
    • The meaning, need, and role of HR analytics in business management
    • HR Analytics maturity model
    • Setting up HR Analytics
    • Building the Business Case
    • Turning data and analytics into insights

Measuring HR Effectiveness:

• • • Employee journey map
    • Employee lifetime value
    • Choosing the right HR metrics
    • Data-driven recruitment
    • Data-driven employee engagement
    • Data-driven learning and development
    • Data-driven performance management
    • Designing and managing surveys

Fundamentals of statistics in HR:

• • • Introduction to statistics
    • Methodology
    • Basic Statistical Tests
    • Advanced statistical tests
    • Building predictive models

Data Visualization with Excel and Power BI. Dashboard and Reports:

• • • The fundamentals of effective visualization
    • Communicating insights from data
    • Dashboard basics
    • Dashboard case studies
    • Organizing data for dashboards

Capstone Project