Biznes statistikası təlimi müasir data əsaslı şirkətlərdə çalışan əməkdaşların bilməli olduğu ən vacib məqamları özündə birləşdirir. Təlim biznes datalarının analizi zamanı lazım olan statistik mövzuları əhatə etməkdədir. Bu bilik və bacarıqlar sayəsində biznesin müxtəlif hissələrində rastlanılan situasiyalarda data üzərindən qərarvermə bacarıqlarına sahib olacaqsınız.
Nəzəri-praktiki təlim sonunda:
1. Təsviri, Nəticəvi və Diaqnostik statistik analiz texnikalarını mənimsəmiş olacaqsınız;
2. Praktiki izahlar və tapşırıqlar nəticəsində sərbəst şəkildə R ilə analizlər etməyi bacaracaqsınız;
3. Real biznes keyslərinə data-əsaslı yanaşma baxışını özünüzdə formalaşdıracaqsınız.
Kamal Mirzəyev, Qafqaz Universiteti İqtisadiyyat və İdarəetmə fakültəsinin bakalavr dərəcəsini kafedra birincisi və fərqlənmə diplomu ilə bitirmişdir. Avropa Birliyinin Erasmus KA1+ proqramı çərçivəsində İtaliyanın L`Aquila unversitetində təhsil almış və universiteti ən yüksək qiymətlərlə tamamlamış eyni zamanda Azərbaycan Dövlət İqtisad Unversitetində Strateji İdarəetmə ixtisası üzrə magistr dərəcəsini fərqlənmə diplomu ilə tamamlamışdır. Kamal Mirzəyev bir çox şirkətlərdə Data Analitikası üzrə baş mütəxəsis, şöbə rəhbəri və departament rəhbəri vəzifələrində çalışmışdır. Hal-hazırda Kapital Bank ASC–də Data Modelling üzrə Menecer vəzifəsində çalışır və universitetlərdə tədris prosesini həyata keçirir.
Təlim müddətində iştirakçılar yalnız nəzəri bilikləri deyil, həmçinin praktiki tapşırıqlarla mövzuları daha effektiv mənimsəyəcəklər. Təlim iştirakçıları müxtəlif keyzlər üzərində praktiki olaraq işləyəcəklər. Həmçinin, hər dərsin sonunda ev tapşırıqları ilə keçilən mövzular daha da möhkəmləndiriləcək. Təlimin sonunda iştirakçılar öyrəndikləri bacarıqları tətbiq edərək onlara verilmiş proyekt üzərində işləyəcəklər. Təlim proqramı ərzində iştirakçılara mentorluq dəstəyi də göstəriləcək. Dərslərə davamiyyət və keçirilən testlərin nəticələrinə əsasən iştirakçılar sertifikatla təmin olunacaqdır.
Data Science, Data Analitikası, Biznes Analitikası, Müştəri Əlaqələrinin İdarə Olunması (CRM), Marketing Research, Maliyyə Analitikası və Risklərin İdarə Olunması kimi sahələrdə çalışmaq istəyənlər və çalışanlar.
Introduction to Statistics:
Introduction to Business Statistics
Different Types of date for Business Statistics
Basic Statistical Concepts
R Fundamentals for Analyzing and Interpret Row Dat
Install R and R Studio and engage in a basic R session
Be able to read in data and write out data files from various sources
Create and execute their own user-defined functions in an R session
Understand the characteristics of different data types and structures in R
Sort, select, filter, subset, and manipulate tables of data in R
Understand how to use the apply() family of functions to execute various actions against different R data structures
Know how to use reshaping and recoding "short cuts" for changing data types and for rearranging data structures
Basic visualization and share reports in R
Applying Descriptive and Diagnostic Statistics in Real Business
Visualizing and Exploring Data (EDA)
- Chart absolute frequency, relative frequency, cumulative absolute frequency and cumulative relative frequency histograms, etc.
Descriptive Statistical Measures for Business
- Estimate sample skewness, sample kurtosis frequency distribution shape measures and samples correlation, samples covariance association measures, etc.
Probability Distributions
- Evaluate probability distribution goodness of fit through quantilequantile plots and normality test, etc.
Sampling and Estimation for Decision Making
- Estimate population mean and population proportion confidence intervals assuming known or unknown population variance, etc.
Statistical Inference for Data Mining
- Capstone project from Real Business Environment
